Ini soalan yang munasabah tetapi tiada jawapan yang mudah. Terdapat terlalu banyak faktor yang akan mempengaruhi keputusan, seperti pelemahan dalam keadaan iklim yang berbeza, kepekaan pengesan haba, algoritma pengimejan, bunyi titik mati dan bunyi latar belakang, dan perbezaan suhu latar belakang sasaran. Contohnya, puntung rokok lebih jelas dilihat daripada daun di atas pokok pada jarak yang sama walaupun ia jauh lebih kecil, kerana perbezaan suhu latar belakang sasaran.
Jarak pengesanan adalah hasil gabungan faktor subjektif dan faktor objektif. Ia berkaitan dengan psikologi visual, pengalaman dan faktor-faktor lain pemerhati. Untuk menjawab "sejauh mana kamera termal boleh melihat", kita mesti mengetahui maksudnya terlebih dahulu. Contohnya, untuk mengesan sasaran, sementara A berpendapat dia boleh melihatnya dengan jelas, B mungkin tidak. Oleh itu, mesti ada standard penilaian yang objektif dan seragam.
Kriteria Johnson
Johnson membandingkan masalah pengesanan mata dengan pasangan garis mengikut eksperimen. Pasangan garis ialah jarak yang dicangkum merentasi garis terang dan gelap selari pada had ketajaman penglihatan pemerhati. Pasangan garis bersamaan dengan dua piksel. Banyak kajian telah menunjukkan bahawa adalah mungkin untuk menentukan keupayaan pengecaman sasaran sistem pengimej haba inframerah dengan menggunakan pasangan garis tanpa mempertimbangkan sifat sasaran dan kecacatan imej.
Imej setiap sasaran dalam satah fokus menempati beberapa piksel, yang boleh dikira daripada saiz, jarak antara sasaran dan pengimej terma, dan medan pandangan seketika (IFOV). Nisbah saiz sasaran (d) kepada jarak (L) dipanggil sudut apertur. Ia boleh dibahagikan dengan IFOV untuk mendapatkan bilangan piksel yang diduduki oleh imej, iaitu, n = (D / L) / IFOV = (DF) / (LD). Dapat dilihat bahawa semakin besar panjang fokus, semakin banyak titik utama yang diduduki oleh imej sasaran. Menurut kriteria Johnson, jarak pengesanan semakin jauh. Sebaliknya, semakin besar panjang fokus, semakin kecil sudut medan, dan semakin tinggi kosnya.
Kita boleh mengira sejauh mana imej terma tertentu boleh dilihat berdasarkan resolusi minimum mengikut Kriteria Johnson iaitu:
Pengesanan – objek hadir: 2 +1/-0.5 piksel
Pengecaman – objek jenis boleh dikenal pasti, seseorang vs. kereta: 8 +1.6/-0.4 piksel
Pengenalpastian – objek tertentu boleh dikenal pasti, seorang wanita vs. seorang lelaki, kereta tertentu: 12.8 +3.2/-2.8 piksel
Pengukuran ini memberikan kebarangkalian 50% pemerhati membezakan objek pada tahap yang ditentukan.
Masa siaran: 23 Nov-2021